Como o volume de dados aumenta na casa de dez vezes a cada cinco anos. Mesmo o DW mais robusto exigirá operações de armazenamento e processamento caros e um hardware maior e mais caro para acompanhar esse crescimento. Então não se pode parar de modernizar um data warehouse, pois moderniza-lo com novas tecnologias pode ajudar as empresas a atender às necessidades de hoje ao conectar praticamente qualquer volume de dados, privados e públicos, a um BI ágil e familiar, para as melhores decisões de negócios.
Um Data Warehouse Moderno permite:
• Gerir Qualquer Volume de Dados: O Data Warehouse Moderno pode escalar para qualquer volume de dados a partir de terabytes, chegando a até múltiplos petabytes, tratando todos os tipos de dados - relacionais e não- relacionais. Como exemplo, a Virginia Tech foi capaz de triturar os dados de seqüenciadores de DNA (que crescem mais de 15 petabytes por ano) para fazer pesquisas sobre o câncer.
• Desempenho em Tempo Real: A capacidade de trabalhar com dados em tempo real para manter o ritmo crescente da demanda, sem perder o desempenho. Como exemplo, o MEC foi capaz de trazer consultas de clientes on-line a partir de métricas de visitação, de quatro horas para apenas alguns minutos.
• Quaisquer Tipos de dados: a capacidade de se integrar perfeitamente sobre quaisquer tipos de dados a partir de fontes relacionais tradicionais a novas fontes não- relacionais. Como exemplo, a Direct Edge foi capaz de unir mensagens não- relacionais das bolsas de valores com seus dados relacionais de cotações da bolsa.
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