Boa noite, vamos escrever um pouco sobre boas práticas para criar e fortalecer seu Data Warehouse. Esperamos que vocês gostem!!!
Em um mercado tão competitivo, onde todas as empresas disputam clientes, ser diferente é fundamental, e é uma prática para se destacar diante de tamanha competitividade.
As empresas preocupadas com a rapidez e com a agilidade nas informações, que irão auxiliá-las na tomada de decisões, se normatizam, criam seu ambiente de Business Intelligence (BI) e certamente se preparam para a criação de seu Data Warehouse (DW).
Mais do que nunca, você e seus modelos precisam dominar diferentes linguagens e atender a diversos públicos-alvo para oferecer suporte adequado às iniciativas de Data Warehouse de sua empresa. Bons metadados podem ser gerados se você tiver uma compreensão real de seus dados.
Os sistemas de DW auxiliam na revitalização dos dados das empresas e consolidam dados inconsistentes dos sistemas mais antigos. Isso faz com que sistemas antigos continuem em operação, ajuda a extrair benefícios de novas informações com origem nas operações atuais e promove um ambiente para planejamento e para arquitetura de novos aplicativos mais operacionais.
Devemos considerar, entretanto, que um DW não contém apenas dados resumidos, podendo conter também dados muito antigos. Precisamos dar ao usuário a capacidade de aprofundar-se num determinado tópico, investigando níveis de agregação menores.
Limitar o conteúdo de um DW apenas a dados resumidos significa limitar os usuários apenas às consultas e às análises que eles puderem antecipar, não deixando qualquer flexibilidade para novas necessidades.
Atualmente os dados estão crescendo a taxas astronômicas, logo, a necessidade de ter as informações mais consolidadas está cada vez mais presente.
Fonte: http://imasters.com.br/artigo/18401/banco-de-dados/as-melhores-praticas-para-criar-e-para-fortalecer-seu-data-warehouse/#
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