As 7 etapas.

Depois de algumas breves definições,nos posts abaixo, estou trazendo alguns passos(mais precisamente 7) que podem auxiliar-nos na construção de um ambiente preparado para a utilização de um Data Warehouse.

1. Levantamento das necessidades: devemos antes de tudo fazer o levantamento de todas as informações desejadas pelo usuário. Nesse primeiro momento fazemos o cruzamento de Dimensões e Fatos necessários para alcançar os anseios dos gestores. Nesse primeiro momento trabalhamos em O QUÊ o DW terá, e não O COMO, por isso não devemos nos preocupar com a existência efetiva dos dados e sim com os desejos requisitados.
2. Mapeamento dos dados: nessa etapa fazemos o mapeamento dos dados, identificando a fonte e como chegar até eles. Aqui vemos a viabilidade dos desejos elencados na primeira etapa, verificando a existência ou não dos dados para o alcance das necessidades solicitadas.
3. Construção da Staging Area: após o mapeamento, construímos a estrutura chamada Staging Area, que se trata da área de transição dos dados do DW. Nessa área os dados são copiados e desacoplados dos sistemas de operação (OLTP) e recebem o devido tratamento para as futuras cargas nas tabelas de Fatos e Dimensões.
4. Construção das Dimensões: construímos nessa etapa a estrutura das Dimensões que farão parte do DW. Definimos também a historicidade que os dados irão possuir nas Dimensões.
5. Construção dos(s) Fato(s): construímos nessa etapa (após a construção das Dimensões) a(s) estrutura(s) da(s) Fato(s). Aqui é avaliado e definido a granularidade da informação que será armazenada em cada Fato. Avaliamos também a expectativa de crescimento e de armazenamento que serão utilizados.
6. Definição do processo geral de carga: após concluirmos as etapas anteriores, precisamos criar o motor para que tudo seja carregado, atualizado, orquestrado e processado de forma automática e ordenada. Por isso, a necessidade do processo geral de carga que é o “cérebro” do DW.
7. Criação dos metadados: por fim, precisamos desenvolver toda a documentação dos metadados, que incluem o processo de construção e o dicionário de dados. Os metadados fornecem apoio importante para a gestão do conhecimento.

Fonte: http://corporate.canaltech.com.br/tutorial/banco-de-dados/A-construcao-de-um-Data-Warehouse-em-7-etapas/