Oracle Data Warehousing

Boa tarde pessoal, 

Viemos hoje escrever um pouco sobre a Oracle Data Warehousing. A Oracle lidera o mercado em todos os aspectos (participação no mercado e também em inovação dos produtos).

O Oracle OLAP 11g fornece recursos de Data Warehouse de alta perfomance para o Banco de Dados Oracle 11g. Ele é um mecanismo de processamento analítico online com recursos completos. Ele é uma opção a mais que pode ser agregado ao Banco de Dados 11g. Essa agregação traz uma maior escalabilidade, segurança e capacidade de gerenciamento do Banco de Dados.

Entre os principais novos recursos do Oracle OLAP 11g estão visualizações relacionais de um cubo gerenciadas pelo banco de dados, uma fonte de linhas para pesquisa de cubos usada pelo otimizador SQL e visualizações materializadas organizadas por cubos.

Por que Oracle OLAP?

O Oracle OLAP usa um workspace analítico no banco de dados para executar uma análise OLAP. Ele armazena dados no banco de dados como cubos multidimensionais, que são projetados para garantir rapidez na atualização e consulta incrementais. Os cubos são organizados por dimensões, que atuam como chaves para os dados dos fatos e definem a estrutura básica do cubo. Em muitas maneiras, um cubo é semelhante a um esquema de estrela. O cubo desempenha o papel da tabela de fatos, e uma dimensão OLAP desempenha o papel de uma tabela de dimensões. As dimensões podem ser simples listas de membros ou organizadas em níveis e hierarquias. As dimensões hierárquicas permitem que os dados sejam agregados desde os níveis inferiores até os superiores de resumos. Elas suportam navegação como detalhamento e certos tipos de cálculos como Share to Parent, Share within Ancestor e Rank within Parent. Também suportam muitos cálculos de séries de tempo como Year to Date. Esses tipos de cálculos são fáceis de definir no Analytic Workspace Manager (a ferramenta administrativa do Oracle OLAP 11g) e são efetuados com eficiência no cubo em tempo de execução. 

O Oracle OLAP 11g pode reduzir significativamente os tempos de processamento de consultas para usuários de ferramentas de business intelligence (BI) baseadas em SQL como o Oracle Business Intelligence Suite Enterprise Edition e outras ferramentas de terceiros. O Oracle OLAP 11g também facilita a incorporação de cálculos em um cubo OLAP. Todos os recursos do Oracle OLAP 11g são fornecidos no Banco de Dados Oracle, o que permite o controle centralizado dos dados, das regras de negócios e da segurança. 

Criando visualizações materializadas organizadas por cubo para o gerenciamento de resumos

As visualizações materializadas organizadas por cubo são um novo recurso do Oracle OLAP 11g que permite que os cubos sejam usados como uma solução de gerenciamento de resumos, em geral substituindo as tabelas de resumos relacionais e as visualizações materializadas baseadas em tabela. Nesse contexto, um aplicativo consulta a tabela de fatos usando funções de agregação (como SUM) e uma cláusula GROUP BY, e o recurso de reescrita de consulta do banco de dados redireciona automaticamente a consulta para a visualização materializada organizada por cubo. O cubo gerencia os dados de resumo de maneira transparente para o aplicativo que faz a consulta, e os usuários se beneficiam do melhor desempenho das consultas. 

Para criar uma visualização materializada organizada por cubo, os DBAs criam um cubo com as tabelas de fatos e de dimensões que os aplicativos consultam no momento. Depois, habilitam no cubo a atualização de visualizações materializadas e a reescrita de consultas. A visualização materializada pode ser criada através de uma chamada de API ou, o que é mais comum, através de algumas opções no Analytic Workspace Manager. O cubo faz auto-indexação e gerencia todo o espaço agregado.

 

           

 

Fonte: http://www.oracle.com/technetwork/pt/articles/o38olap-097172-ptb.html